ஏ.ஐ வளர்ச்சி தரவுத்தொகுப்புக்களை அதிகரிக்கும், செமிகொண்டகளின் பஞ்சத்தை உருவாக்கக்கூடும்: பேன் & கம்பெனி அறிக்கை

கணினி நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) துறை மிகவும் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, இது பல தொழில்களை மாற்றி அமைக்கிறது. பேன் & கம்பெனி என்ற நிறுவனத்தின் புதிய ஆய்வறிக்கையின்படி, AI சார்ந்த மென்பொருள்களுக்கும், வன்பொருள்களுக்கும் சந்தை ஆண்டு 40% முதல் 55% வரை வளர்ச்சி அடையும் எனக் கூறப்படுகிறது. 2027 ஆம் ஆண்டிற்குள் இதன் மதிப்பு $780 பில்லியன் முதல் $990 பில்லியன் வரை இருக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த முன்னேற்றம் பெருமளவில் ஜெனரேட்டிவ் ஏ.ஐ வளர்ச்சியால் ஏற்படுகிறது, இது புதிய உரைகள், படங்கள் போன்றவற்றை உருவாக்கக்கூடிய திறன் கொண்டது.

பேன் & கம்பெனி அறிக்கையானது “குளோபல் டெக்னாலஜி அறிக்கை” என்னும் பெயரில் வெளியாகியுள்ளது. இந்த அறிக்கை AI வளர்ச்சியால் ஏற்படும் முப்பெரும் காரகங்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது: பெரிய AI மாதிரிகள், பெரிதாக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் மென்பொருள் திறன்கள். இந்த மாற்றங்கள் கணினி திறன் தேவையை அதிகரிக்கும், இது செமிகொண்டகள் (semiconductors) மீது எதிர்காலத்தில் ஒரு நெருக்கடியை உருவாக்கக்கூடும்.

AI மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகள்: வேகமாக பரவிக் கொண்டிருக்கும் வளர்ச்சி

AI தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது, தரவுத்தொகுப்புகளின் அளவு மற்றும் திறன் அதிகரிக்கப்பட வேண்டிய அவசியம் உள்ளது. தற்போது, தரவுத்தொகுப்புகள் 50 முதல் 200 மெகாவாட் (megawatt) மின் சக்தியை தேவைப்படுத்துகின்றன. ஆனால், பேன் & கம்பெனி கணிப்பின்படி, AI வளர்ச்சி இந்த எண்ணிக்கையை 1 கிகாவாட் (gigawatt) வரை உயர்த்தும்.

இந்த தரவுத்தொகுப்புகளை அமைப்பது ஏற்கனவே அதிக செலவானது, இதற்கான கட்டுமான செலவுகள் $1 பில்லியன் முதல் $4 பில்லியன் வரை இருக்கும். ஆனால், அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் இந்த செலவுகள் $10 பில்லியன் முதல் $25 பில்லியன் வரை அதிகரிக்கலாம். AI காரணமாக கணினி திறன் தேவையை பூர்த்தி செய்ய வேண்டியதால் இந்த தரவுத்தொகுப்புகளை மிகப்பெரிய அளவில் விரிவாக்க வேண்டும்.

ஆனால், இந்த வேகமான வளர்ச்சி ஒரு பெரிய சிக்கலை உருவாக்கக்கூடும்: செமிகொண்டகளின் பஞ்சம். AI அதிகமாக GPU (Graphics Processing Units) மீது நம்பிக்கையுடன் உள்ளது, இது ஒரு வகை செமிகொண்டகள். 2026ஆம் ஆண்டிற்குள் இந்த செமிகொண்டகள் மீதான தேவையை 30% ஆக அதிகரிக்கும் எனக் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. தரவுத்தொகுப்புகள் அதே சமகால GPUs-ஐ இரண்டு மடங்கு அளவில் தேவைப்படுத்தினால், செமிகொண்டகளின் உற்பத்தி மிகவும் அவசியமாகும்.

செமிகொண்டகள் சப்ளைச் சங்கிலியில் நெருக்கடி

AI சார்ந்த வன்பொருள், குறிப்பாக GPUs மீது அதிகமாக பொறுப்பாக இருப்பதால், செமிகொண்டகள் சப்ளைச் சங்கிலியில் பெரிய அழுத்தம் ஏற்படுகிறது. செமிகொண்டகள் ஏற்கனவே அதிக தேவைப்பட்டு வருகின்றன, மேலும் அரசியல் வன்முறைகள் மற்றும் நாடுகளுக்கிடையிலான பொருளாதார போட்டிகள் இந்த பிரச்சனையை மேலும் தீவிரமாக்கும். இந்த அரசியல் சிக்கல்கள் சப்ளைச் சங்கிலியை குறுக்கீடாகச் செய்யக்கூடும், இதனால் AI திட்டங்கள் தாமதப்படலாம்.

கணினி நுண்ணறிவு மேம்படுவதற்காகச் செமிகொண்டகளின் நிலையான வழங்கல் அவசியம் தேவைப்படுகிறது. இந்த செமிகொண்டகளைப் பெறுவது கடினமாகிவிட்டால், AI தொழில்நுட்பம் எதிர்பார்த்த அளவுக்கு விரைவாக வளராது.

மென்பொருள் டெவலப்பர்களின் செயல்திறனுக்கு அழுத்தம்

ஜெனரேட்டிவ் ஏ.ஐ. மென்பொருள் டெவலப்பர்கள் தங்கள் செயல்முறைகளைப் புதுப்பிக்க வேண்டும் என்பதற்கான அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இந்த வகை AI தொழில்நுட்பம் பல கடினமான பணிகளை தானாகவே செய்யக்கூடியது, இது மென்பொருள் உருவாக்குவதற்கான நேரத்தை 10% முதல் 15% வரை குறைக்க முடியும். இதன் மூலம் நிறுவனங்கள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தி, AI பயன்படுத்துவதன் மூலம் சிறந்த மதிப்புகளை எடுக்கும்.

AI-ஐ முழுமையாக அளவீடு செய்ய தொடங்கியுள்ளதால், மென்பொருள் டெவலப்பர்கள் தங்கள் செயல்முறைகளை மீண்டும் பரிசீலிக்க வேண்டும். இது வெறும் செலவுகளை குறைப்பது அல்லது வேகத்தை அதிகரிப்பது பற்றியதே இல்லை; இது AI-ஐ முழுமையாக பயன்படுத்தி, மேம்பட்ட மற்றும் சிறந்த தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் திறனைப் பெறும்.

CIOக்களின் பங்கு விரிவடைகிறது

AI தொழில்நுட்பம் நிறுவனங்களின் முக்கிய பகுதியாக மாறுவதால், Chief Information Officers (CIOs) என்ற தலைவர்கள் தங்கள் நிறுவனங்களுக்கான AI தீர்வுகளை பராமரிக்க வேண்டும். இது “AI எல்லா இடங்களிலும்” என்ற அணுகுமுறையைத் தொடங்கும், AI தொழில்நுட்பத்தை நிறுவனத்தின் ஒவ்வொரு பகுதிக்கும் கொண்டு சேர்ப்பது அவசியமாகும்.

பேன் & கம்பெனி அறிக்கையின்படி, CIOக்கள் AI தீர்வுகளை பராமரிக்க வேண்டிய பங்கு முக்கியமானதாக மாறுகிறது. “இவ்வாறு AI தொழில்நுட்பத்தை நிறுவுவதால், நிறுவனங்கள் விரைவாக மாற்றம் அடையும் தொழில்நுட்ப சூழலில் தகுதியாக இருக்கும்,” என்றார் டேவிட் கிராஃபோர்ட், பேன் & கம்பெனி நிறுவனத்தின் “குளோபல் டெக்னாலஜி பிராக்டிஸ்” தலைவராக செயல்படுகிறார்.

AI இன் தாக்கம் தொழில்நுட்ப M&A இல்

AI தொழில்நுட்பம் நிறுவங்களின் செயல்முறைகளை மட்டுமல்ல, தொழில்நுட்பம் சார்ந்த மெர்ஜர் மற்றும் அக்விசிஷன் (M&A) நடவடிக்கைகளையும் மாற்றுகிறது. பேன் & கம்பெனி அறிக்கையின்படி, தொழில்நுட்ப M&A-கள் தற்போது மிகவும் அநியமிக்கமானதாக மாறியுள்ளது. நிறுவனங்கள் தற்போது புதிய தொழில்நுட்பங்களை, தயாரிப்புகளை அல்லது சந்தைகளைப் பெறுவதற்காக M&A-க்களை மேற்கொள்கின்றன.

2015 முதல் 2018 வரை, தொழில்நுட்ப துறையில் “ஸ்கோப் டீல்ஸ்” என்ற வகை M&A நடவடிக்கைகள் 50% முதல் 80% ஆக அதிகரித்துள்ளன. ஸ்கோப் டீல்ஸ் என்றவுடன், புதிய தொழில்நுட்பங்களை அல்லது சந்தைகளைப் பெறுவதற்காக நிறுவனங்கள் மேற்கொள்ளும் டீல்களாகும். AI துறையின் வேகமாக வளர்ச்சி காரணமாக, ஸ்கோப் டீல்ஸ் தற்போது M&A நடவடிக்கைகளில் 80% ஆக உள்ளது.

AI வளர்ச்சியின் எதிர்காலம்

AI-இன் வேகமான வளர்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு வாய்ப்புகளையும் சவால்களையும் உருவாக்குகிறது. தரவுத்தொகுப்புகள் விரிவாகி, செமிகொண்டகள் மீது விலைவிலக்குகள் அதிகரிக்கும்போது, நிறுவனங்கள் சப்ளைச் சங்கிலிகளைக் கவனமாக கையாள வேண்டும். மென்பொருள் டெவலப்பர்கள் மற்றும் CIOக்கள் AI இன் மாபெரும் வளர்ச்சியை அணுகிச் செயல்திறனை மேலும் மேம்படுத்த வேண்டும்.

AI தொழில்நுட்பம் வெறும் ஒரு பரிமாற்றமல்ல, அது இன்று உலக அளவில் பெரும் பொருளாதார மாற்றத்திற்குக் காரணமாக மாறுகிறது.